Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。
传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m
MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差。
推荐分页查询方法:
1、尽量给出查询的大致范围
SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10;
2、子查询法
SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>= ( SELECT id FROM table LIMIT 20000,1 ) LIMIT 10;
3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法
优化前SQL:
SELECT c1,c2,cn... FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5
优化后SQL:
SELECT c1, c2, cn .. . FROM member INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id)
分别在于,优化前的SQL需要更多I/O浪费,因为先读索引,再读数据,然后抛弃无需的行。而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了,然后通过member_id读取需要的列。
4、第一步用用程序读取出ID,然后再用IN方法读取所需记录
程序读ID:
SELECT id FROM table LIMIT 20000, 10; SELECT c1, c2, cn .. . FROM table WHERE id IN (id1, id2, idn.. .)