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浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用
【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一Mo
dexcoder
1年前发布
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
dexcoder
1年前发布
MySQL终端管理数据库操作指南
MySQL有很多的可视化管理工具,比如“mysql-workbench”和“sequel-pro-”。 现在我写MySQL的终端命令操作的文章,是想强化一下自己对于MySQL的理解,总会比使用图形化的理解透彻,因为我本来就比较喜欢写代码。同时写出来这些文章,是想要给大家当个参考,希望也能对大家有所
dexcoder
1年前发布
Facebook如何实现PB级别数据库自动化备份
Facebook的MySQL数据库,是世界上最庞大的MySQL数据库之一,在不同地区有数千个数据库服务器。因此,备份对他们来说是个巨大的挑战。为了解决这个问题,他们构建了一个高度自动化、非常有效的备份系统,每周移动多个PB的数据。Facebook数据团队的Eric Barrett通过一篇文章分享
dexcoder
1年前发布
Redis登录远程数据库
???????? 公司里面的数据一部分是使用的redis这种的key-value数据库,我也正好学习一下,首先一个必须的问题就是如何在链接到远程服务器上的redis数据库。貌似应该是下面这样 首先启动redis服务: [root@localhost redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf ?然后我们启动客
dexcoder
1年前发布
深入解析NoSQL数据库的分布式算法
尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障
dexcoder
1年前发布
数据库老兵:大数据时代NoSQL不是颠覆性技术
数年前,当人们谈论起新兴的NoSQL数据库技术时,相当一部分观点认为NoSQL在大数据市场取代传统关系型数据库只是个时间问题。如今,这一预言并未兑现,Mitchell Kertzman的总经理Hummer Winblad认为,大多数情况下,NoSQL都没有展现出所谓的革命性。 作为数据库的老兵,以下是K
dexcoder
1年前发布
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