高可用
移动互联网、云计算和大数据的成熟和发展，让更多的好想法得以在很短的时间内实现为产品。此时，如果用户需求抓得准，用户数量将很可能获得爆发式增长，而不需要像以往一样需要精心运营几年的时间。然而用户数量的快速增长（尤其是短时间内的爆发式增长），通常会让应用开发者
dexcoder
1年前发布
随着网站的业务越来越多，网站的服务就变的很重要，假设某天你的服务器挂了，会不会是一个天大的灾难呢？而且这种事情发生的概率还不小，断电了，服务器硬盘坏了，内存坏了等等，都会使你的系统挂掉，而且高并发的访问有时候也会使系统资源耗尽，然后导致服务器宕机，那么解决
dexcoder
1年前发布
一、?设计理念 1.????? 空间换时间 1)????? 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache
dexcoder
1年前发布
1.概述 在Hadoop2.x之后的版本，提出了解决单点问题的方案－－HA（High Available 高可用）。这篇博客阐述如何搭建高可用的HDFS和YARN，执行步骤如下： 创建hadoop用户 安装JDK 配置hosts 安装SSH 关闭防火墙 修改时区 ZK（安装，启动，验证） HDFS＋HA的结构图 角色分配 环境
dexcoder
1年前发布
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